當雨花茶遇上AI大模型會發生什么？近日，由南京林業大學團隊自主研發的“智慧茶園全鏈路感知決策平臺”——茶語AI在溧水區的茶園中得到應用。
在南京溧水月牙湖生態茶園，南京林業大學的學生們正在準備一場特別的“空中巡檢”。當千年雨花茶的清香遇上萬億參數的人工智能大模型，傳統的“靠天吃飯”正在變成“靠數吃飯”。
上午九點，南京林業大學的學生們正在調試無人機設備。隨著螺旋槳的轟鳴聲響起，一架搭載著深度相機的無人機騰空而起，開始了當天的茶園巡檢任務。
南京林業大學信息科學技術學院、人工智能學院學生王家駿介紹說：“我們現在起飛的是搭載了Oak深度相機的無人機，就好像茶園的一雙眼睛，通過我們團隊自研的4.9MB輕量化深度模型，無人機在飛行過程中就能實時識別茶樹的病蟲害情況，并通過網絡回傳到茶語AI大模型中。”
傳統人工巡查茶園，一天最多只能走完3畝地，發現病蟲害時往往已經大面積蔓延。而眼前的無人機，單日巡檢面積可達500畝，效率提升了166倍。但真正的“智慧”不止于此。真正的“主角”——“茶語AI”大模型，正在將這些視覺識別結果轉化為茶農能看懂的數據。
南京林業大學信息科學技術學院 人工智能學院學生王楨云說：“我們團隊自主研發的茶學垂直大模型茶語AI，不僅僅是告訴我們這里生了病，更重要的是解釋為什么生病、該怎么治。我們整合了視覺識別結果、土壤傳感器數據和氣候數據，經過監督微調訓練，大模型可以生成一份完整的診斷報告，包括具體病因、精準用藥方案和農事建議。這就相當于為每一位茶農配備了一位24小時在線的數字茶葉專家。”
從“只給結果不給解釋”的傳統AI，到可追溯、可學習的“數字農藝知識庫”，“茶語AI”破解了茶農“不敢信、用不起”的技術壁壘。目前，該系統已實現農藥使用量減少30%、病害發生率降低40%、硬件成本下降60%以上的顯著成效。
南京林業大學信息科學技術學院、人工智能學院教師董一博說：“這種‘垂直領域大模型+深度學習’的協同模式，讓大模型真正去‘理解’作物的生長規律。此外我們南林大的物聯網黨支部和月牙湖支部共建，設在田間地頭，讓學生在真場景中練就真本領，培養既懂算法又懂農事的‘人工智能’人才，助力鄉村振興。這種模式不僅適用于茶葉，未來還可以復制到南京，江蘇的草莓、葡萄、水蜜桃等特色經濟作物，為‘蘇字號’農產品提供標準化、數字化轉型路徑。”
從“靠天吃飯”到“靠數吃飯”，從經驗農業到算法農業，南京林業大學的這一創新實踐，正是新質生產力賦能傳統產業的生動寫照，也將為南京鄉村振興注入了強勁的科技動能。
蘇公網安備 32010402000518號 互聯網新聞信息服務許可證：32120180004 信息網絡傳播視聽節目許可證:110320085
